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据悉，“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中，AI for Science的前沿方向包括：垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家以及复杂世界的多智能体建模。

“AI与基础科学的深度融合将开启AI与科学‘双螺旋引擎’共振驱动的科学研究新范式。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远对记者表示k1体育平台网站，“AI for Science和Science for AIk1体育平台网站，类似DNA和RNA的双螺旋结构。一方面，AI将成为科学研究探索的最前沿；另一方面，科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑。”

在采访中，记者了解到，如何将AI运用于垂直的科学领域研究，加速科学发现，扩展科研边界k1体育平台网站，是AI for Science的核心主题。今年诺贝尔化学奖授予的AlphaFold2，即是AI算法用于解决科学领域重要问题的研究典范。AI for Science其他成功研究案例还包括AI可控核聚变、气象模型等。

但AI仍然面临数据稀缺、耗能过大、解释性较差等重大挑战。而人类科学家已经积累了各个学科领域的海量知识，如何将科学家的经验和知识k1体育平台网站，甚至直觉和启发式想法，转化为AI系统的能力，构成了Science for AI研究的重点。科学智能的新范式包括：AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态。

“女娲-基因导航大模型”会首先开放基因调控关系图谱和预测接口，然后逐步完善功能。“女娲-生命流体大模型”则以全球最大器官流体力学数据库为基础，大幅提升流体模拟效率，助力脑动脉血液流动等疾病机制研究。“女娲-生命流体大模型”未来将开放模型功能，推动对如动脉硬化、血栓和肿瘤微环境变化等疾病的发病机制的研究，助力学术界和工业界进一步探索和优化生物医学领域的流体力学应用。

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澎湃新闻记者从复旦大学方面了解到，“复遥号”卫星由复旦大学与天津云遥宇航科技有限公司联合研制。卫星搭载全球导航卫星系统GNSS（Global Navigation Satellite System）、掩星探测载荷和红外相机。在轨期间将重点探索构建空间天气电离层新型智能数据同化框架，实现电离层四维时空参数预测。

电离层位于地球表面60-1000公里高度k1体育平台网站，空间大、非均匀、非线性、难预测。电磁波在电离层的传播会产生衰减，使传播路径发生误差。低轨卫星通过接收GNSS的非直线传播电磁波信号，实现对电离层参数的精准测量与反演。电离层研究对空间电磁环境、卫星导航、短波通信、空间天气预报等领域意义重大，过往的研究集中在二维空间。“复遥号”利用卫星导航掩星观测数据，在垂直方向实现1-2km的高分辨率，将电离层预测模型拓展至四维，并考虑从太阳活动到电离层的空间天气耦合机理，弥补当前电离层预测模型的短板。

“复遥号”是云遥宇航构建的全球掩星星座中的第25颗卫星，该星座预计明年完成90颗卫星的部署，能够实现对包括高纬度地区在内的全球电离层电子密度数据的覆盖。利用包括我国自主研制的北斗导航卫星在内的各类导航卫星信号，在国际上突破了以往掩星仅限于中低纬度电离层测量的局限。该系统将服务于数值天气、磁暴监测、地震预报、海洋预报等领域k1体育平台网站，尤其为“一带一路”国家提供时间分辨率优于20分钟的实时预报信息，助力提升我国在全球空间天气预测的国际影响力。

澎湃新闻记者了解到，“复遥号”卫星研发过程中，也将人工智能与科学研究深度融合，以AI for Space理念构建模型，基于复旦大学CFFF平台完成测试和验证。全球电离层导航掩星探测物理智能模型基于物理智能的思想，开拓性将物理机理融入AI领域，实现从“单纯数据驱动”向“数据+物理”双驱动的智能模型转变。

作为我国电磁波物理与空间微波遥感研究领域的领军人物，金亚秋院士几十年致力于电磁波散射、辐射传输与传播、空间微波遥感及对地观测信息技术的研究，提出空天信息智能感知发展新理念。在金亚秋院士创建的电磁波信息科学教育部重点实验室k1体育平台网站，付海洋研究员团队在电离层波物理与导航时空定位领域研究耕耘十多年，为“复遥号”研制打下坚实基础。学科交叉也是研发团队的另一特色。付海洋团队多年来与信息学院徐丰、王海鹏团队，数学学院程晋、陆帅团队等紧密合作，联合培养学生国际国内多次获奖。