张乐天：扬弃、继承与新人塑造：乡村社会治理的时代挑战

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10月25日，记者在宁夏银川市永宁县法院看到一沓厚厚的案链提质增效监测表，记录着该院今年以来办过的案件、积攒的经验、类案的总结。“我们随案发放案链提质增效监测表，要求大家严格甄别需要监测的案件，尤其是需要总结裁判规律的类案、敏感性案件和可能引发上诉、衍生执行等案件，通过质效监测，既给当下案件及时做‘体检’，也能为后续类案等审理统一裁判尺度、提供经验参考，全方位提升案件办理质效。”永宁县法院相关负责人表示。

“学校已明确表示该承担的责任一定会赔偿到位。但马小某的家庭情况比较困难，其父母常年打零工，收入较少，且家中没有积蓄。如果就案办案、直接判决，可能会导致赔偿不到位的情况，很难保证不会出现再上诉或者衍生出强制执行一次甚至多次的情况。如此一来，解决这个矛盾纠纷（案）所经历的诉讼程序（件）就多了，即‘案-件比’就会变高，法院投入的司法资源和当事人付出的诉讼成本也就越多。”案链提质增效监测表上“案-件比”一栏，时刻提醒着江新科办案不能只看当下，还得避免“一案结多案生”。于是，江新科决定以调解“代替”判决。

“就在我为梳理庭审思路发愁时，院里下发了关于在案件审理中开展案链提质增效监测试点的通知，并印发了案链提质增效监测表，第一栏就要求审理案件时要固定裁判请求权、明确争议焦点和法律关系，这让我豁然开朗。”黄建兴现在还记得那一刻的感受：“黑暗中摸到墙的感觉。争议焦点就在那里，但我的思路当时被表象迷雾带‘跑’了。”

“这起案件顺利办结，是因为我此前在案链提质增效监测表中的类案办理中，看到一段深受启发的‘案后余思’：办案要注重证据，但更要树牢穿透式审理思维，结合证据产生的真实场景，顺着寻找到的案件事实针对性地引导纠纷化解。”黄建兴审结此案后，亦将经验总结记录在了监测表上I7图库免费的资料，以期在此后类案的办理中，让大家能够“信证据但更要穿透证据寻找案件事实”。（郑芳芳刘敩妮/文）

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AI生成信息从“一眼假”到“深度伪造”，仅仅过了几年时间。几年前，网络上流行上传个人照片生成各类主题海报或视频的游戏，令人们对AI融入生活抱有了更多期待。比如，通过AI换脸实现的“蚂蚁呀嘿”搞笑视频，曾一度霸榜热搜。同时，AI技术应用于天气预报、新闻播报、医疗、手机地图等领域，让生活更加便利。然而，也产生了一些新的问题。有人用自己的照片与某女星素材合成亲密视频，引发争议；某知名办公软件将用户文档用作AI训练文本，引发反对声浪；还有一些人的声音、人脸被AI学习，生成虚假信息用于电信诈骗、造谣……

AI为人们提供新体验的同时，伴随的风险成本越来越高，不仅侵犯了一些人的合法权益，也扰乱了网络空间秩序。比如，AI生成音频技术的滥用可能侵犯个人的人格权。自然人的声音具有唯一性、独特性，是自然人人格的重要组成部分。今年4月，北京互联网法院宣判的全国首例AI生成声音侵权案，判决侵权方赔偿原告25万元。又如，AI生成的虚假音视频很容易引发误解，甚至造成恶劣影响，破坏网络信息的可信度和网络空间的秩序。今年9月，网上流传某网络平台负责人的负面“酒后”音频，给该平台招致风波，结果警方调查发现，音频内容系AI伪造。

这些“追着AI跑”的规范手段必不可少，但从AI生成内容的逻辑看I7图库免费的资料，还需从前端发力，即在“投喂”素材训练AI大模型环节做好必要的规制。AI自主学习需要有大量的“学习对象”作为基础，包括声音、文字、语法、图像、热力分布等，这些素材越丰富，AI就“吃”得越饱，生成的内容就越自然逼真。当前，网友使用AI软件上传声音、人脸等个人生物信息时，几乎是不设防状态。此外，AI在获取训练素材时还缺乏一定的规范，比如用户为一次娱乐活动而上传的素材能不能被储存和多次利用？相关信息该如何使用？都应有明确的说法。

以手机APP过度索权为例，近年来，很多APP开发运营者为了获取更丰富的用户数据，后台过度索权问题饱受诟病。2021年初，工信部出台文件，明确了“知情同意”和“最小必要”两项个人信息保护基本原则，要求从事APP个人信息处理活动，应当由用户作出自愿、明确的意思表示，同时不得从事超出用户同意范围或者与服务场景无关的个人信息处理活动。同理，AI自主学习也应被划定明确、具体的边界范围。比如，用户上传的信息将被用于什么用途、如何储存及使用，要有类似“知情同意”“最小必要”的规定。