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黑龙江省哈尔滨市南岗区人民法院坚持和发展新时代“枫桥经验”，高度重视老年人权益保障工作，将敬老爱老理念融入案件办理，以“如我在诉”的为民情怀和“老吾老以及人之老”的司法温度，守护每一位老年人的合法权益。2023年9月，南岗区人民法院在哈西人民法庭设立全市首个“护老维权工作站”，通过便老、护老、惠老的各项司法服务创新举措，为老年群体撑起“夕阳保护伞”。

六旬老人张某认为其小区A物业公司未尽到应尽职责，连续3年拒绝缴纳物业费用，物业公司多次催讨无果后，将张某诉至法院。承办法官了解情况后，积极协调社区工作人员，组织当事人开展“面对面”调解。法官向张某释法明理，充分说明按照约定缴纳物业费用是业主应尽的义务。社区工作人员也从情理角度反复劝说“物业公司是我们全体居民的‘大家长’，他们与社区、法院多次为老年居民组织护老公益活动，足以体现对居民的关怀。”在多轮调解下，物业公司表示，今后将加强与业主沟通，及时处理业主反映的问题，提升整体服务质量。最终双方握手言和，张某如约缴纳所欠物业费用。

2018年，哈尔滨市某医学影像公司因工作需要，分别与王某、李某、赵某三位六旬老人签订《聘请协议书》。自2021年11月起，某医学影像公司开始不按时发放工资并陆续拖欠三人工资累计24万余元凯发真人手机版，三位“职场银发族”均已达到法定退休年龄，不再属于劳动仲裁范围。于是，三人索要工资未果后分别向法院提起诉讼。承办法官了解案情后，发现三个案件被告主体一致，原告委托诉讼代理人一致，争议事实相似，可以集中审理，于2024年2月21日对三起案件开展集中调解。经协商调解，被告与三位“职场银发族”分别达成了分期付款协议。法院当即出具民事调解书并进行司法确认。现所欠工资已全部给付。

2011年至2016年，张某向李某提供劳务，但李某经常拖欠张某工资，经双方核算，2017年李某向张某出具欠条一张，证明拖欠张某工资十万余元。七年过去了，李某仍拖延支付，无奈之下，年近六旬生活困难的张某诉至法院。由于张某年事已高，听力和语言表达能力有所下降，承办法官积极指导帮助张某申请法律援助，告知其需要准备的证明材料、法律援助的办公地点及联系人等。同时，承办法官了解到，李某因病在广东省某医院接受住院治疗，无法来到现场开庭。于是，法官运用网络云审平台，采用线上、线下相结合的方式开庭审理此案，最终判令李某按照欠条支付张某工资及利息。

“法官，你帮我看看，我借出去的这笔钱还能不能要回来……”2024年5月30日，南岗区人民法院联合哈尔滨市第四医院、哈尔滨公证处开展“送医送法到身边，关心关爱护晚年”敬老爱老活动。活动现场，“护老维权工作站”法官们针对老年人关注的赡养、继承、民间借贷、房屋买卖、相邻关系纠纷等法律问题进行答疑解惑并开展普法宣传，为老年人搭建健康与法律服务的“连心桥”。

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施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然—计算科学》北京时间10月29日凌晨在线发表了一篇由中国科学家联合国际同行完成题为“生成式人工智能的电子废弃物挑战”的研究论文。研究预计，如果不采取循环经济的策略，2020年至2030年生成式人工智能带来的电子废弃物将可能增加近1000倍，或累积达120万至500万吨。

据介绍，尽管生成式人工智能在许多科研应用和日常生活中非常实用，比如生成文本或图像，但它也依赖于数据中心等数字基建设施。而且，随着算力需求及技术发展，相关数据中心的电子芯片及硬件架构越发复杂，重量也不断增加，并在快速更新迭代。比如，业内专家称：两年前，GPU(图形处理器)重70磅，有35000个零件；现在GPU有60万个零件，重3000磅。可见，生成式人工智能大量使用产生了更多的电子废弃物垃圾，而这可能对环境有害。

本研究论文领衔作者、中国科学院城市环境研究所汪鹏研究员及张凌宇硕士研究生，联合该所陈伟强研究员和以色列瑞赫曼大学教授阿萨夫·察科尔(Asaf Tzachor)，创新开发出“算力物质流”模型，并基于生成式人工智能的流行推广情况凯发真人手机版，以大语言模型为主要关注点，构建了从激进情景(更广泛的应用)到保守情景(更具体的应用)生成式人工智能未来发展4种情景，据此计算预测了2020年至2030年生成式人工智能产生的电子垃圾的潜在生成量和规模。

研究团队预计，假设不采取任何减少循环经济的做法，到2030年，生成式人工智能产生的电子废弃物垃圾或多达每年250万吨/年。他们还发现，在人工智能增长最快的情景下，生成式人工智能在2023年至2030年产生的电子垃圾累积量将达500万吨。在此情景下，预计产生的电子垃圾或包含150万吨印刷电路板和50万吨服务器电池，这些可能含有铅和铬等有害材料，不当处置将带来严峻的环境危害。

针对上述挑战，研究人员立足于“需求—算法—算力—芯片”分层解析框架，依据生命周期工程思想，提出生成式人工智能循环经济的措施策略，并基于对产业界的技术进展，开展了循环经济措施的潜力评估，研究发现采取循环经济策略，包括延长现有架构的寿命以及在再生产过程中重复利用关键模件和材料，或让人工智能产生的电子废弃物垃圾减少86%。同时，研究还发现，当前某些国家及企业限制先进芯片出口的做法，会使得其他国家消费更多的上一代芯片，进而导致全球产生更多的电子废弃物。