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在他看来，新质生产力就是“Datafication”，即利用数字化技术，对所有行业进行转型升级，通过数据资产的累积，以及用数据资产取代传统资产皇冠下载安装官网，催生新的生产力和生命力。通过对数据的有效采集与利用，数字化技术能够帮助企业更精准地把握市场脉搏，优化生产流程，提高产品质量。在未来的发展道路上，如何将这些宝贵的数据资产转化为实际的价值，将是企业和个人都需要不断探索和实践的方向。

郭为还在书中重点强调了信息化与数字化的区别：信息化主要聚焦于提升企业运营效率，而数字化则更进一步，旨在通过持续积累和构建企业的数据资产，以此作为推动企业实现新增长的关键动力。数据资产的形成是企业追求业务敏捷化、快速迭代以及开拓业务第二曲线的基础。在数字化转型的整个过程中，第一步要实现业务的数据化，第二步要实现数据的业务化，完成这样的循环将推动企业进入增长飞轮。

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会议首先宣布了新增的45家联盟会员名单，随后中国科大罗毅教授发布联盟行动纲领——《智能科学家生态联盟宣言》。智能科学家生态联盟将在全国共建智能科学家基础设施皇冠下载安装官网，旨在提供随时随地调用的“科学认知力、精准实验与计算能力、数据分析能力”，将帮助人类突破体力、算力、脑力、学科认知力的个体局限。正如电力基础设施提供随时随地可调用的“电力”，帮助人类突破了个体体力极限，智能科学家基础设施将成为智能新质生产力的基础“电网”。

随后与会嘉宾围绕“智能科基，范式革命之火”“数据智能时代的人才培养”“智能科基，助推新质生产力”“智能科学家的标准建设与推广”四个主题展开了深入讨论。“AI for Science智能科学家如何预见未来？”与会嘉宾共同分析智能科技在化学合成、材料创制以及科学方法论等领域的最新进展与未来趋势，交流理实交融的科学方法论和数据智能时代的人才培养方案。

中国科学院前沿科学与基础研究局副局长沈毅认为，构筑智能科学家基础设施，是实现范式变革的关键一步。他说：“我们不仅要加强人工智能在各学科领域的应用、推动科研范式的创新、提高科研效率和质量、推动重大原创成果的产出，还需要加强人才培养和引进，团结院内外相关优势力量，建设一支具有创新精神和实践能力的AI for Science跨学科交叉研究团队。”(完)