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“我国《反家庭暴力法》明确规定，家庭暴力绝非‘家务事’。我们‘法律明白人’要为家庭暴力受害者提供全面的支持与保护，帮助维护其合法权益不受侵害。”10月8日，在宁夏银川市金凤区司法局组织的“法律明白人”专题培训会上，村（居）法律顾问通过剖析2起具有典型警示意义的反家庭暴力案例，再次强调遇到家暴该如何帮助妇女群众运用法律武器保护自己。

在选拔过程中，金凤区司法局通过村（社区）广泛推荐与综合考察相结合的方式，重点考察候选人的政治素质、法律素养及服务意识，着重选拔明晰相关法律问题或纠纷实质、擅长群众工作、能够更好发挥释法调解作用的优秀女性，确保她们能在联系和服务妇女群众方面发挥关键作用。截至目前，金凤区已培育1128名“法律明白人”，其中“巾帼法律明白人”占比77%。

近年来，金凤区司法局发挥“巾帼法律明白人”的头雁作用，引导她们积极参与基层依法治理、普法宣传和矛盾纠纷调解工作，广泛汇聚民意，了解群众生活中的困难和法律需求。这些“法律明白人”不仅活跃在法治宣传的第一线，还是矛盾化解的能手。2024年以来，“巾帼法律明白人”已参与法治宣传活动210场次，引导法律服务1000余人次，化解矛盾纠纷2000余件。

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在本项研究中，知名人工智能企业谷歌DeepMind团队开发出一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为SynthID-Text。该工具利用一个采样算法对LLM的词汇选择进行巧妙偏移，插入一个能被相关检测软件识别的签名。这既可以通过一种“扭曲”路径实现——该路径能提高水印质量但会轻微影响输出质量，或是通过一种能保留文本质量的“非扭曲”路径。

论文作者团队在多个公开模型上评估了这些水印的可检测性pg模拟器试玩，发现SynthID-Text的可检测性优于当前其他方法。该团队还用Gemini LLM的近2000万次在线对话回答评估了这些文本的质量，结果显示，非扭曲水印形式不会降低文本质量。同时，SynthID-Text的使用对LLM运行所需算力的影响可忽略不计，这也减少了其应用上的障碍。