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调控8年效果不佳专家建议修法允许食用经检疫合格的猎捕野猪

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11月1日，国家林业和草原局野猪防控专家组成员、中国野生动物保护协会种群调控委员会主任王洪杰在接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）采访时说，现在野猪越来越多，除了缺少天敌、自身繁殖能力强以外，在种群调控中还有以下问题：一是调控手段落后，绝大多数地方都是笼捕或者网捕，效率低下；二是野猪不能食用，影响了群众猎捕的积极性；三是没有稳定的资金保障；四是种群调控机构或者猎捕队不适应工作需要。

10月29日中午，南京火车站、京沪高铁南京南站官方微博@铁路南京站发布情况说明：经初步调查，10月27日傍晚，一头野猪侵入南京南站至紫金山东站间的高铁联络线，与通过列车D5515次相撞，引发设备故障停车，造成途经南京南站的部分列车晚点。随车机械师下车排查处置故障时，被邻线列车碰撞，经抢救无效不幸身亡。

金崑说，随着野生动物保护力度的不断加大和系列措施的落地生效，我国野生动物栖息环境持续改善。野猪因为繁殖力强、适应力强等特点，它的种群数量也快速增长。另外野猪也是生态系统中食物链的一环，由于历史原因，一些地区缺乏野猪的天敌，比如虎、豹、豺狼等，导致野猪的数量因缺乏天敌的控制而增长较快。另外人为干扰的强度现在降低了，较适宜生存的环境也扩大了，为野猪的增长创造了条件。

金崑认为，现在野猪调控最大的问题，是如何做到平衡。在野猪致害严重地区，既要采取及时、适当的调控措施，保障人民群众的生命财产安全和正常生活秩序，又要保护好野猪作为生态系统食物链的一环，保护好生物多样性，维护好生态平衡。最大的难点是怎么样才能让野猪在自然栖息地里正常生存，不与人类发生冲突，做到人与自然和谐相处。

澎湃新闻此前报道，2021年以来，国家林草局会同全国人大专门委员会和国务院相关部委对全国野猪等野生动物致害问题开展了专题调研，并在江西等14省（区）开展了防控野猪危害综合试点工作。野猪危害综合试点省（区）已先后成立狩猎队对野猪种群进行调控，最终目标是要把野猪的种群数量降下来，既能够满足良好生态环境的需要，同时也不给农民造成过多的损失。

“在启动防控野猪危害综合试点工作期间上级人民政府或者林业主管部门会给予一些财政补助，县级人民政府也会在一定的时间内集中安排一定数量的资金用于防控野猪危害综合试点工作，除了购买一定数量的猎捕工具和防控设施以外，还要对野猪等野生动物造成的损失给予补偿。这种资金使用制度短时间可以，但不能长久，地方财政也无力长期承担。”该试点省份同时还反映，猎捕的野猪主要采取消毒掩埋的方式进行处理，即“无害化”处理，无法通过出售、食用等资源化利用方式获得一定的经济收益，来弥补防控和调控资金的不足问题。

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据了解，Waymo在今年3月扩大了在旧金山半岛的无人驾驶出行服务；6月再次宣布在旧金山全域用户开放其无人驾驶出行服务，近800辆无人车在美国旧金山繁华市区开展全时段(7x24小时)、全无人、可收费的规模化运营；9月，Waymo宣布与出行服务巨头优步(Uber)合作，明年在奥斯汀和亚特兰大两大城市联合推出自动驾驶汽车。

随着近期旧金山全域的无人驾驶的开放、无人车数量的激增和覆盖用户的增加，Waymo每周单量在8月反超中国最大的自动驾驶出行平台萝卜快跑后，其每周单量已经达到萝卜快跑的两倍。公开数据显示，萝卜快跑目前服务车辆仅为400余辆，今年二季度内提供的出行服务约89.9万次，平均每周提供出行服务7.5万次，同比增长26%。截至今年7月底，萝卜快跑已累计完成700万次安全出行服务。

不仅仅是Waymo频频发力，特斯拉等“洋萝卜”也对无人驾驶产业虎视眈眈。在10月10日正式推出无人驾驶出租车CyberCab后，特斯拉CEO埃隆·马斯克在第三季度财报电话会议上透露，已经面向特斯拉员工开启自动驾驶出租车测试，并有望在明年正式开启服务。马斯克称，特斯拉CyberCab将在2026年实现大规模量产，年产量有望达到200万辆，最终增至400万辆。未来，特斯拉宣布其旗下所有车型都具备自动驾驶能力。一旦特斯拉无人驾驶出租车投入使用，其在全球的扩张速度不可小觑。

尤其在技术领域，萝卜快跑已经具备先发优势。在2022年亮相无方向盘的自动驾驶车辆后，今年5月，百度率先发布了全球首个支持L4级无人驾驶应用的自动驾驶大模型Apollo ADFM，可以兼顾技术的安全性和泛化性，做到安全性高于人类驾驶员10倍以上；搭载这一大模型的Apollo自动驾驶开放平台10.0版本即将面向全球用户发布，这一升级将大幅提升自动驾驶开放平台的安全性、智能化和易用性。

“我国自动驾驶技术在国际上处于领先水平，应该积极支持产业发展，进一步加强技术优势，在技术应用、政策法规、产业发展上实现全面领先。应该鼓励更多科技企业加大对自动驾驶技术的投入，这不仅涉及技术层面的研发测试，也要扩大运营范围、增加测试环境的丰富性。自动驾驶涉及大量跨区运营场景，需要不断增加城市复杂道路、高速、机场等真实场景，提升自动驾驶车辆对各种复杂场景的适应性。”全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长、总工程师王先进表示。